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【央视新闻客户端】

“收费 ”是大模型的趋势吗

曾经免费的 、触手可及的国产大模型，是否要全面开启收费模式？

AI商业化的一个转折点来了
。

不久前
，AI助手豆包在苹果AppStore悄然更新了一则“订阅服务声明
”：基础版免费使用，满足日常需求；同时推出3档付费订阅方案——标准版每月68元
、加强版每月200元、专业版每月500元 ，年付价格最高可达5088元。消息一经扩散
，迅速引发网友热议，“豆包付费”等词条更是接连冲上热搜 。

事实上 ，豆包并非首个尝试“收费 ”的国产大模型
。此前
，包括百度文心一言 、Kimi等多个大模型都曾试水或建立了自己的付费体系。但作为国内月活第一的AI应用，豆包的“转身
”被业内认为是国产大模型转型的一个标志性节点 。

“当月活规模最大的玩家都开始收费 ，用户感知到的不是‘这家公司变了’
，而是‘这个行业变了’
。”快思慢想研究院院长田丰对记者说。

算力成本压力

一些国产大模型开启“收费 ”的直接推动力，来自“算力账单
” 。最新数据显示 ，截至2026年3月
，豆包大模型日均Token(词元)调用量已突破120万亿，是2024年5月的1000倍以上
。田丰算了笔账：若按照国内主流大模型平均每百万Token约2-4元的输入价格粗算 ，每天有2亿到5亿元在GPU上“燃烧”，一年下来就是千亿级支出。

“关键更在于成本结构的改变 。 ”田丰提到
，互联网时代免费模式成立的前提是边际成本趋近于零，用户数量越多 ，成本摊薄效果就越明显。但在AI时代
，大模型的每次响应
、每个Token的调用都对应着真实的算力、电力消耗
。“普通文本对话时，AI多服务一个用户的边际成本还比较低；但当AI的主力场景扩展至PPT生成 、视频制作等 ，单用户边际算力成本就从‘几乎为零’跃升到‘每月数十元’。”

2026年开年以来
，以OpenClaw(龙虾)为代表的智能体(Agent)火爆出圈，AI加速从“能对话
”转向“会办事” 。今年3月 ，我国日均Token调用量已超140万亿
，较2024年年初增长了1000多倍
。而Agent类应用的Token消耗量是普通对话的数十倍。“大模型产品的边际成本一旦变化，无限免费的‘战略选择’便难以为继 。 ”田丰说
。

除了成本压力 ，用户分层是推动AI大模型“收费
”的另一个关键因素。市场研究机构QuestMobile的数据显示
，今年一季度，AI原生App的用户版图朝着“银发+下沉”双向延伸 ，其中豆包的月人均使用次数达54.8次/月，活跃率为33.5% 。“这说明用户规模仍在增长
，但新增用户的活跃率并不高
。 ”田丰坦言，在用户已经分层的情况下 ，不同任务的算力消耗也出现分化
，免费统一定价无法反映真实的成本结构。

“付费订阅的核心目的，就是从庞大的用户基数中 ，筛选出高价值
、高黏性、高需求的核心用户群体 。这不仅是变现
，更是从‘流量运营’向‘用户价值深度运营’转型的关键一步
。
”在中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端看来，通过付费订阅 ，大模型运营方能更清晰地识别用户需求
，将有限的算力资源优先服务于愿意付费的优质用户和场景，从而实现资源配置效率的最大化。“同时 ，付费用户的数据和行为价值更高
，也能反哺模型迭代，形成更优质的服务能力 ，进而增强整个生态的黏性 。”

豆包官方的回应印证了陈端说的这一点。豆包官方明确表示，将始终提供免费服务
，在免费服务的基础上，也在探索推出更多增值服务 ，以满足不同用户的差异化需求
。

其实
，此前已有模型厂商作了类似的部署。比如，Kimi今年对其会员权益体系进行过一次调整 ，将计费方式从“按次 ”改为“按实际消耗
” 。按次计费时
，不同任务场景的算力消耗不同，但用户花费相同；调整之后 ，按任务难易 、消耗多少的实际情况计费
。Kimi的这次调整也是因为看到了不同用户任务的成本消耗存在较大差距。

付费模式是否可持续

互联网时代
，广告是平台获得收益的重要途径，AI平台为何不延续同样的盈利模式？对此 ，田丰提到了一点：注意力经济 。他说
，互联网时代，内容由用户生产 ，平台仅承担分发成本，广告是凭借用户注意力置换算法推荐成本的生意
。大模型的内容生产成本由平台承担而非用户
，“流量变现”的逻辑需要平台先亏损获客
、再靠广告回收，而大模型的每次服务本身就是成本 ，广告收入无法覆盖。

“更关键的是
，AI场景下用户黏性来自‘有用’而非‘成瘾’，插入广告会直接降低‘有用’的感知 。一旦用户感觉到AI在为广告主服务 ，信任坍塌是不可逆的
。 ”田丰说。

在陈端看来
，互联网平台生态内，用户免费提供“注意力
”和“数据” ，平台通过广告将其变现 。而大模型提供的是直接的生产力、创造力和决策支持
，创造的价值更直接 、更可衡量
。她说，AI大模型收费 ，实质上是将生态内用户价值的变现方式
，从间接的“注意力经济 ”部分转向更直接的“生产力经济”。“这要求AI平台在生态内重塑用户的价值认知和付费习惯 。
”

业内认为，一些国产大模型正从“免费烧钱”转向“价值变现 ”。这是否意味着“收费
”将成为大模型未来发展的一种趋势？田丰的答案是：付费订阅将成为大模型行业的主流商业底层 ，但不同类型产品会形成“免费基础层+付费能力层”的双轨结构，而非全面收费
。

“对于同一个AI大模型来说
，对话式问答与复杂Agent任务的算力消耗差距很大，这种非线性的成本结构天然支持分层定价：低消耗场景免费引流 ，高消耗场景付费覆盖成本
，把成本负担转移给实际消耗者。 ”田丰说 。

但陈端强调，“付费
”模式能否持续 ，关键在于用户感知价值是否持续大于支付成本
。通俗点说
，就是付费版与免费版之间要存在用户可感知的能力差异。随着基础模型能力趋同，上述差异将集中体现在：更多的上下文窗口、更快的推理速度
、Agent任务执行权限 ，以及专属高算力模型等方面 。

生态也至关重要
。陈端以豆包为例分析
，字节跳动在推荐算法、工程效能和基础设施上的深厚积累，能为其大模型降本提供独特优势。同时 ，豆包推出付费服务的价值不仅在于其模型本身
，更在于与抖音 、剪映
、飞书等生态产品的深度协同 。比如，付费版豆包可能会提供一键生成抖音脚本、智能剪辑 、个性化文案优化等独家功能
。“这种‘AI能力+生态场景’的深度绑定 ，创造了其他独立大模型难以复制的独特价值和用户黏性，是支撑付费模式长期可持续的关键。”陈端说 。

大模型商业化下一步

中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示
，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人
。其中 ，超80%的网民优先使用生成式AI产品获取信息
、解答问题。

随着国内大模型竞争进入深水区
，各家企业都在探索可持续的商业化路径 。其中，智谱、MiniMax等公司已早早将产品目标对准了更有付费意愿的群体。在陈端看来 ，我国AI产业的发展
，正从技术驱动的“流量思维 ”回归商业本质的“价值思维
”
。

值得注意的是，目前还有不少大模型仍坚持免费。比如 ，腾讯元宝目前仍面向C端用户免费；阿里的通义千问等产品也同样延续免费策略 。而面对豆包推出分级付费订阅服务的消息
，不少网友的第一反应是“找替代品”：即使豆包收费了，还有千问 、DeepSeek等免费模型可以用
。

5月12日 ，腾讯研究院公布的一项“网民AI消费调研 ”结果显示
，有95.6%的受访者在最近3个月内使用过AI大模型，82.3%的用户属于高频使用者 ，但AI用户中付费比例仅为9.8%，深度使用是付费转化的关键驱动力。“在西方较为成熟的市场
，付费服务渗透率高，生活水平也很高 。但把这个标准套用到中国 ，付费订阅的市场规模不会太大
。
”腾讯公司总裁刘炽平在今年一季度腾讯财报电话会上分析。

关于大模型企业的商业化
，田丰认为，核心就是“从通用能力提供商”转向“垂直任务交付平台 ” ，关键点在于把模型能力锚定到用户可衡量的经济产出上 。他认为
，可持续的大模型商业化体系需要三层协同，即“C端订阅+B端API与MaaS(大模型API调用)+垂直场景嵌入”
。

“这三层不是顺序演进 ，而是并行布局。
”田丰表示
，当前阶段，强调任何单一层都是错误的 。同时 ，中国大模型企业最容易忽视的商业化路径是垂直场景的高壁垒深耕
。“当基础能力趋同后
，在单一行业做到‘行业最优解’比在通用场景做到‘平均第一’创造的商业价值高出一个数量级。”

中青报·中青网记者贾骥业

来源：中国青年报2026年05月26日05版【